中国数学家孙智伟公开1000道数学猜想挑... Features
在人工智能能够瞬间求解复杂数学题的今天，61岁的中国数论学家孙智伟却反其道而行之——他精心编纂了超过1000道尚未解决的猜想，公开向全球学界与AI发起挑战。据南华早报当地时间2026年10月21日报道，孙智伟表示AI固然是得力助手，但真正推动数学进步的仍是人类的好奇心与提出原创问题的能力。
明星榜单从数论专家到“猜想制造机”
孙智伟是南京大学数学系的资深教授，长期深耕数论领域，尤其对整数序列、丢番图方程等分支有深入研究。据中国科学报的专访，孙智伟在过去的科研生涯中积累了大量未经证明的猜想，2026年他将其整合为一部超过400页的文集，其中收录了他个人提出的1000个未解决数学问题。
恋情公开这些猜想涉及整数分解、素数分布、组合数论等多个方向，许多问题看似简单却极具深度。孙智伟坦言：“如果一个学科没有猜想，人们就不知道做什么，整个领域就会陷入停滞。”
恋情疑云千道猜想的诞生与意义
孙智伟的猜想并非凭空杜撰。他以敏锐的直觉在研究中不断挖掘新的边界，并鼓励学生将这些“预感”转化为可检验的命题。此次公开的1000道猜想，是他自上世纪90年代起累积的成果。每一道猜想都遵循严格的数学表述，但并未附带证明思路。
孙智伟对《中国科学报》表示：“提出一个好问题往往比解决它更重要。我希望这些猜想能激发年轻数学家——甚至AI——去探索未知。”他特别强调，真正的数学突破始于“问对问题”，而非仅仅套用现有公式。
AI能否破解这些“人类难题”？
近年来，AI在辅助数学证明上进展显著，例如DeepMind用AI发现了新的数学结构，OpenAI的模型也能编写数学证明代码。但孙智伟认为，目前AI更擅长“执行逻辑链条”，而非“提出原创命题”。
他举例说：“AI可以帮你验证某个猜想是否与已知定理冲突，但它不会突然问‘为什么这个数总是奇数？’这种源于好奇心的探索，目前还是人类独有的。”孙智伟将AI比作“超级计算器”，但拒绝承认它能替代数学家的创造性思维。
历史对照：希尔伯特问题与AI时代
1900年，德国数学家希尔伯特在巴黎国际数学家大会上提出了23个问题，奠定了20世纪数学的主线。如今，孙智伟的1000道问题被一些媒体称为“东方希尔伯特清单”。
不过两者有本质区别：希尔伯特问题旨在指引学科方向，而孙智伟的猜想更多是“未解之谜”的集合，许多问题难度远低于希尔伯特问题，但数量庞大、覆盖面广。
| 对比维度 | 希尔伯特问题（1900） | 孙智伟猜想（2026） |
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| 数量 | 23个 | 1000个以上 |
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| 领域 | 涵盖数学全分支 | 主要集中在数论 |
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| 目的 | 引导研究方向 | 挑战证明能力（含AI） |
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| 解决进度 | 约一半已解决 | 绝大多数未解决 |
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| 提出方式 | 大会演讲 | 个人编纂、公开分享 |
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孙智伟在接受南华早报采访时提到：“希尔伯特的工作是奠基性的，我的目标更具体——给AI和数学界一个‘练兵场’。”
好奇心依然是数学的第一驱动力
在AI可轻松生成数学公式的今天，孙智伟坚持认为好奇心才是数学的燃料。“我每天工作10小时以上，依然乐在其中，因为总能看到新的规律。”他透露，自己很多猜想的灵感来自散步或睡前冥想，而不是计算。“直觉先于逻辑，这是我多年研究的体会。”
他对年轻学子的建议是：“不要只盯着分数和论文，多问‘为什么’。即使问题看起来很简单，也可能通向深刻的发现。”孙智伟还将在南京大学开设“数学猜想研讨课”，引导学生用好奇心和逻辑结合的方式去攻克难题。
全球学术界反响与AI竞赛
孙智伟的1000道猜想公开后，已吸引一批国际团队关注。加州大学欧文分校的数学家艾伦·索尔表示：“这些猜想很有启发性，有些看似简单但数值实验显示规律非常复杂，适合作为AI验证的基准集。”据路透社引用业内消息，已有至少三个AI研究团队开始用大型语言模型和符号推理系统尝试证明其中部分猜想。
但孙智伟对AI能否快速成功持谨慎态度。他告诉《科学》杂志：“我花几十年积累的这些问题，不会轻易被一股热浪解决。AI需要真正理解数学的结构，而不只是模式匹配。”
Q1: 孙智伟的1000道猜想具体是什么？
A1: 这些猜想主要由数论问题组成，涉及整数性质、方程整数解、素数模式等。每个猜想都有一条清晰的问题陈述，但未给出证明线索。孙智伟将这些猜想汇编成《数论难题集》（2026年自出版），可供世界各地数学家和AI研究者获取。
Q2: 普通人或AI能否尝试解决这些猜想？
A2: 是的，所有猜想都是公开的。孙智伟表示，任何有兴趣的人（包括AI系统）都可以尝试证明或反驳。他鼓励学生用计算机进行数值实验，作为探索的第一步。但他也强调，最终需要严谨的逻辑论证，而非仅仅依靠大数据的模式预测。
结语：数学的“好奇心革命”刚刚开始
孙智伟的1000道猜想不只是一份问题清单，更是对AI时代数学本质的追问——如果机器能给出答案，谁还能提出好问题？他用行动表明，只要人类还在追问“为什么”，数学就不会终结。未来，AI或许能解决其中部分猜想，但“问对问题”的火炬，依然需要由好奇心来传递。
